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    FRITSCH球磨+篩分——德國波羅的海沿岸海草床在藍碳計劃發揮的作用

    更新時間:2024-10-31     閱讀次數:296

    本文章主要探討德國波羅的海區域的海草床(特別是Zostera marina,也稱鰻草)在沉積物中儲存有機碳(Corg)的能力,并分析這些碳庫的空間異質性及其成因。

     

    研究背景

    研究目的

     

    實驗過程

    樣本采集:從德國波羅的海選取了20個地點進行采樣,既包括有海草生長的區域也涵蓋了無植被覆蓋的對照區。

     

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    對每個巖芯的5-10cm深度間隔進行粒度分布處理。首先去除可見有機物,然后將沉積物在60°C下烘干至少48h。用符合ISO 3310-1國際標準的不銹鋼試驗篩和振動篩分機Fritsch Analysette 3 Spartan進行干篩,振幅設置為2 mm,持續15min。

     

    圖片

     

    確定2 mm、1 mm、500 mm、250 mm、125 mm、63 mm和<63 mm尺寸等級的沉積物分數,精確到0.01 g,并使用從每個分數之和獲得的總樣品質量計算每個尺寸等級的百分比。

     

    image.png

    數據分析

      • 使用元素分析儀(EURO EA元素分析儀)測定沉積物總Corg。

     

    實驗過程:首先將沉淀物在60℃下干燥48h,然后使用行星式球磨機Fritsch Pulveisette 5,瑪瑙研磨罐,轉速為240-300rpm,研磨至均勻的細粉15-20min。通過逐滴加入1M HCl直至停止氣體逸出,將這種均質沉積物的子樣品酸化以去除無機碳。在解剖顯微鏡下觀察樣品,以確保二氧化碳已經完全釋放。這些酸化的樣品在60℃下重新干燥48h,再次研磨,并封裝在銀膠囊中?;诰€性回歸計算總有機碳濃度。

     

    圖片

      • 乙酰苯胺和沉淀物被用作測量數據準確性和分析不確定度的標準。

      • 收集并記錄各采樣點周圍的環境參數,比如水流速度、海水深度、沉積物粒徑分布等。

     

    image.png

    統計建模:使用上述數據建立模型,用以預測不同條件下有機碳含量的變化趨勢,并識別出主導因素。

     

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    主要發現

     

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    ?結論

     

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    聯系人:楊經理

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